虚拟专题

  《中风与神经疾病杂志》20262期邀请安徽中医药大学神经病学研究所附属医院杨仁民教授、喻绪恩教授、王共强教授团队组稿肝豆状核变性专栏”,聚焦肝豆状核变性的影像学与多系统损害研究,通过4篇原创论文系统揭示了该病脑型表型、心脏受累、舞蹈症状及癫痫发作的影像特征与危险因素。首篇研究创新性采用心脏磁共振识别出血清铜、白细胞计数与IV型胶原是心脏异常的独立危险因素及高效联合诊断模型;第2篇通过脑分割技术定量证实尾状核萎缩是舞蹈症状的特异性影像标志物;第3篇论文揭示了揭示额叶/颞叶皮质损伤为癫痫发作的关键神经影像风险因素;末篇则明确了中国常见ATP7B突变(p.Arg778Leup.Pro992Leu)与特异性脑干-丘脑损伤模式的关联。此系列研究共同深化了对肝豆状核变性多维度病理机制的理解,为精准诊断与早期干预提供了影像学依据。

编者按:

      南京大学医学院附属鼓楼医院徐运教授团队长期深耕脑小血管病(CSVD)相关研究,通过多模态影像技术、人工智能算法与临床转化研究的深度融合,在该领域取得了系列突破性成果,为疾病的精准防治提供了重要理论支撑与技术手段。团队已在 NPJ Digital Medicine、 Human Brain Mapping、Brain Research Bulletin、Behavioral Brain Research、CNSs Neuroscience& Therapeutics 等国际权威期刊发表多篇高水平论文,形成了覆盖 CSVD 早期诊断、病理机制、预后预测及干预策略的完整研究体系。
      一是人工智能辅助诊断技术的创新应用,建立基于脑白质高信号(WMH)影像组学特征的深度学习模型,仅依赖常规T2-FLAIR 序列即可实现 WMH 相关认知障碍的早期自动识别,训练集 AUC 达 0.841,准确率 0.798,且在不同年龄、性别及病情严重程度亚组中表现稳定,可广泛推广至各级医疗机构,解决了基层医院精准诊断的技术瓶颈。

二是脑网络机制的系统解析,通过静态与动态功能连接分析,揭示视觉网络、额顶叶网络的功能异常介导CSVD认知损害,脑网络动态重组可作为潜在神经影像标志物;灰质形态学网络研究发现,默认网络与边缘叶网络的局部拓扑属性改变是认知障碍的关键病理基础,为疾病机制研究提供了新视角。

三是多系统交互机制的探索,明确脑血管反应性异常通过调控岛叶-枕中回功能连接影响认知功能,类淋巴系统功能障碍(ALPS 指数下降)介导 WMH 与记忆损伤的关联;在步态平衡障碍领域,证实小脑 Vla 区及大脑感觉运动区的结构萎缩与功能异常是核心病理基础,记忆受损可能是脑小血管病步态平衡障碍的重要认知机制。

四是认知保护策略的精准定位,发现认知储备(CR)通过调控额顶叶控制网络(FPCN)功能连通性保护CSVD 患者认知功能,双侧背外侧前额叶(DLPFC)与纹状体的功能代偿为关键机制,为开发靶向性认知干预措施提供了精准靶点。

徐运教授团队的系列研究成果,从诊断技术、病理机制到干预策略形成了完整链条,为 CSVD 的精准防治提供了创新思路与实践方案。未来将持续深化多学科交叉研究,推动成果转化落地,为改善患者预后、降低疾病负担贡献力量。

临床技术转化方面,团队两项核心成果荣获省级重要奖项:邱树卫、钱来、刘任远团队研发的“预测脑小血管病转化为血管性痴呆的多模态 fMRI 评估技术”获 2018年度江苏省医学新技术引进二等奖;徐运、陈海峰、邹君惠团队提出的“脑小血管病早期诊断多模态 MRI新技术”获 2020 年江苏省卫生健康委医学引进新技术一等奖,彰显了研究的临床应用价值与行业认可度。

我们特邀徐运教授组织团队撰写脑小血管病专栏,刊发于2025年12期,希望能为广大读者提供帮助。

感谢徐运教授对本刊的大力支持!

  癫痫是由多种病因引起的,以脑神经元过度放电导致的突然、反复和短暂的中枢神经系统功能失常为特征的慢性脑部疾病。目前研究认为癫痫的主要发病原因包括肌肉收缩、大脑皮质发育障碍、脑部肿瘤、头外伤、中枢神经系统感染等,并且可能与遗传有关。国内外学者针对这一疾病的发病机制、诊疗、预防等方面进行了大量深入研究。《中风与神经疾病杂志》邀约我国神经病学领域知名专家,围绕癫痫进行多角度探讨,汇集成文,链接如下,旨在为业界同仁提供参考

  睡眠障碍作为神经系统疾病的重要表征与共病因素,近年来在机制探索与诊疗技术上取得显著突破。《中风与神经疾病杂志2025年出版“睡眠专栏”,聚焦睡眠医学领域前沿研究,从肠道菌群调控、智能诊疗范式、睡眠运动事件精准监测到生物标志物检测技术创新,多维度展现睡眠医学的交叉融合与临床转化进展。国内睡眠医学领域专家惠赐高品质研究成果,列举如下,从分子机制到临床实践,从技术革新到诊疗范式重构,致力于推动睡眠障碍迈向精准医疗新阶段。

  重磅推荐:中国医师协会神经病学分会睡眠学组编撰《失眠障碍智能分级诊疗与预后评估专家共识》,系统构建了基于人工智能的失眠诊疗框架,提出从筛查、评估到干预的全程智能化管理路径。共识整合多导睡眠监测、可穿戴设备数据与临床量表,建立动态分级模型,推动认知行为疗法、经颅磁刺激等非药物干预的个性化应用,为失眠的长期管理提供标准化方案。

近日,由吉林大学第一医院神经专科医院院长杨弋教授、神经专科医院神经超声中心主任王丽娟教授作为主编出版的成果《头颈血管超声规范及新技术临床应用》(中国科学技术出版社),经过专家评审、国家科学技术学术著作出版基金委员会批准,入选国家科学技术部2025年度国家科学技术学术著作出版基金资助项目”。该书是面向国家脑卒中防治重大需求的应用技术专著,立足我国脑血管疾病防控的紧迫形势,紧密对接《“健康中国2030”规划纲要》,系统构建了头颈血管超声技术的标准化体系,在推动学科发展、引领技术创新以及服务临床实践等方面具有显著优势。 

神经超声技术在脑血管疾病的病因诊断、功能评估、风险分层、术中监护和疗效随访等精准医疗体系中扮演着不可或缺的角色,《中风与神经疾病杂志》特邀王丽娟教授组稿,于202511刊发神经超声专栏,列举如下,欢迎阅读。


  脑血管疾病是指脑血管病变所引起的脑功能障碍,是一种严重的神经系统疾病,其预防和治疗需要综合考虑多个方面。通过合理的预防措施和及时有效的治疗,可以降低脑血管病的发病率和致残率,提高患者的生活质量。国内外学者针对这一疾病的发病机制、诊疗、预防等方面进行了大量深入研究。《中风与神经疾病杂志》邀约我国神经病学领域知名专家,围绕脑血管病、脑小血管病进行多角度探讨,汇集成文,链接如下,旨在为业界同仁提供参考。